發布日期:2025-03-18 瀏覽數:6780
半年孕育:首顆“智能果實”甜蜜來襲
技術革新:RISC-V 內核與 AI 加速結合
國芯科技AI MCU芯片CCR4001S采用公司自主開發的RISC-V內核CRV4H,主頻230MHz。RISC-V作為開源指令集架構,因其極高的靈活性、出色的可擴展性以及顯著的成本優勢,正迅速成為芯片設計領域中的新選擇。RISC-V內核的簡潔性不僅可以明顯提升芯片的性能,并具有低功耗的特點,非常適合于物聯網(IoT)設備及其他邊緣計算場景。多年前,正是基于對CPU技術趨勢的深刻洞察,公司面向物聯網應用開發出了RISC-V指令架構極低功耗的CRV0 CPU和CRV4 CPU內核,并在此基礎上推出了更高性能的CRV4H CPU,性能超越M4,且帶有全國產化的生態和開發環境。
智能空調:AI推動空調從被動響應到主動感知的跨越式升級
端側AI應用部署具備低延遲推理與數據本地化安全優勢,基于CCR4001S上運行AI模型可實現智能空調快速響應的同時也為智能空調應用提供了安全可靠的技術保障。智能空調通過集成CCR4001S芯片+傳感器,結合YOLO目標檢測模型、舒適度建模和多模態數據融合等技術,實現了空調從被動響應到主動感知的跨越式升級。如:1.基于CCR4001S芯片部署端側神經網絡模型,融合熱電堆等傳感器,可以實現人體空間位置探測與空調動態風向控制,解決了傳統空調無法獲取空間內人數、位置與溫度分布的問題。2. CCR4001S芯片結合熱電堆傳感器、濕度等傳感器進行多模態人體舒適度建模,在端側實現人體舒適度判定,驅動空調溫度、風向與風速自適應調節。3.能耗是空調應用中的核心指標,CCR4001S芯片基于空調實時負荷預測(人員密度、環境溫度)優化提升空調系統能效。
智能育兒:嬰兒看護的AI“芯動力”
由于攝像頭、傳感器與聲音模塊各自獨立運行,傳統物聯網終端的感知能力為孤立的傳感器架構與割裂的數據流處理機制所限,使得設備對環境態勢的認知呈現碎片化特征,無法形成完整、準確的環境感知,從而影響了物聯網系統在智能決策和自動化控制方面的性能和效果。國芯科技與美電科技合作構建的“感知-分析-決策”一體化架構,通過異構計算芯片實現視覺信息、生物信號與環境參數的多維度同步處理,正在重塑終端智能的底層邏輯。具體至嬰兒看護這一場景,上述“感知-分析-決策”一體化架構通過融合動作捕捉數據、體溫波動曲線及時序環境參數,形成對嬰兒狀態的立體化綜合判斷。在雙方合作形成的智能看護解決方案中,新架構創新性地實現了端側智能設備對復合型事件的精準判斷,通過優化計算架構完成發燒預警、踢被子檢測、呼吸抑制識別及嘔吐判斷等復雜場景的實時監控,較傳統云端架構降低約65%的系統部署成本并縮短40%的開發周期。這一突破不僅為消費電子領域的AI應用落地提供了可驗證的技術路徑,更為后續多場景應用擴展奠定了可復用的架構基礎。
國芯科技 美電科技
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